杜克大学的研究人员展示了一款由人工智能驱动的应用程序，可以在平板电脑上运行，通过测量和权衡各种不同的行为指标来准确筛查儿童自闭症。
该应用程序名为 SenseToKnow，可提供分数来评估分析数据的质量、结果的置信度以及测试的儿童属于自闭症谱系的概率。结果是完全可解释的，这意味着它们准确地阐明了哪些行为指标得出了结论以及原因。
这种能力为医疗保健提供者提供了关于在转介进行全面评估和干预的儿童中寻找和考虑什么的详细信息。
SenseToKnow 的易用性和缺乏硬件限制，再加上其在性别、和种族方面所表现出的准确性，可以通过允许在任何环境中进行自闭症筛查，甚至在孩子自己的家里，帮助消除早期自闭症诊断和干预中已知的差异。研究结果发表在《自然医学》杂志上。
杜克大学自闭症和大脑发育中心主任、该研究的共同资深作者杰拉尔丁·道森 (Geraldine Dawson) 表示：“自闭症的特点是许多不同的行为，并不是所有自闭症谱系儿童都同样表现出所有这些行为，或者根本没有表现出所有这些行为。”研究。“这个筛查工具捕获了广泛的行为，更准确地反映了自闭症的复杂性和变异性。”
