导读 特拉维夫大学的研究人员开发了一种计算模型，可以根据每位女性的基因图谱预测其患乳腺癌的遗传风险。该研究基于一项大规模国际研究，其中包... 特拉维夫大学的研究人员开发了一种计算模型，可以根据每位女性的基因图谱预测其患乳腺癌的遗传风险。该研究基于一项大规模国际研究，其中包括约 25 万患有和未患有乳腺癌的女性的基因组数据，并将其研究结果应用于约 2,000 名以色列女性。研究人员团队解释说： 我们的方法将使卫生系统能够转向个性化的早期检测政策 那些被确定为高风险的人将从更年轻的时候开始接受更频繁的检测。模型可以拯救生命，并节省卫生系统资源。
该研究由博士生 Hagai Levi 在特拉维夫大学医学院人类分子遗传学和生物化学系的 Rani Elkon 教授和特拉维夫大学 Blavatnik 计算机科学学院的 Ron Shamir 教授的指导下进行。阿维夫大学。该研究是与希伯来大学医学院的 Shai Carmi 教授、Clalit 研究所精准医学和基因组学主任 Shay Ben Shachar 教授以及哈达萨大学医学院的 Naama Elefant 博士合作进行的。中心。该研究发表在《医学遗传学杂志》上。
Elkon 教授解释说，2003 年，人类基因组草案的测序工作完成，为医学改进创造了新的机会，重点是个性化医学。其基本思想是，我们越了解如何确定某个人是否在遗传上易患某种疾病，我们就越能采取适当的预防措施。
