今年早些时候，NVIDIA展示了各种由AI驱动的内容创建工具，例如更新的NVIDIABroadcast、Canvas1.4、RTX视频超分辨率(VSR)和NVIDIA的OmniverseAIToyBox，用于通过生成式AI生成3D资产。
现在，在最新的GameReady驱动程序中，NVIDIA推出了VSR1.5版本，该版本利用更新和重新训练的VSRAI模型来更好地区分细微细节和压缩伪影。这有助于它保留更精细的细节并生成更清晰的视频。
另一项改进是，原始VSR功能只能在放大时增强视频，例如降低质量的视频以更好地适应您的显示分辨率。更新后的VSR1.5也适用于以其原始分辨率流式传输的视频。因此，由于VSR在后台智能工作，以1080p显示分辨率传输的1080p视频现在应该看起来更流畅，并且伪像更少。因此，无论您是观看YouTube、Netflix、AmazonPrime还是网络上随机嵌入的视频，您都可以从您喜爱的节目中获得更多乐趣。
此功能适用于任何配备RTX功能的GPU的系统，包括专业RTX显卡或GeForceRTX20系列GPU。
为了更好地利用负责出色AI处理的TensorCore(适用于所有RTX类系统)，适用于Windows的TensorRT-LLM现在将Llama2和CodeLlama等AI大型语言模型(LLM)的推理性能提高了4倍。TensorRT-LLM是一个开源库，可在配备NVIDIATensorCore的GPU上加速和优化最新LLM的推理性能。随着生成式人工智能的重要性日益增强，法学硕士的规模也越来越大，这反过来又增加了部署它们的成本和复杂性。这就是NVIDIA与领先的LLM公司密切合作以加速和优化LLM推理性能的原因。
TensorRT-LLM于上个月首次针对NVIDIAH100数据中心GPU发布，使推理性能提升了一倍，很高兴看到TensorRT-LLM库现在可在Windows上使用，以增强RTX支持的Windows系统。
最后但并非最不重要的一点是，TensorRT加速现在可通过Automatic1111发行版(现已提供)在流行的WebUI中用于稳定扩散。与之前最快的实现相比，它使生成式AI扩散模型的速度提高了2倍。这意味着您可以比以往更快地创作新颖的艺术作品，并更快地实现您的创作，否则在设备简陋的系统上这将需要花费数小时的时间。NVIDIA表示，在GeForceRTX4090上，它的运行速度比运行AppleM2Ultra芯片的Mac机器上的最佳实现快7倍。
