基于人工智能的帕金森病严重程度在线测试显示出有希望的结果

罗切斯特大学研究人员开发的人工智能工具可以帮助帕金森病患者在几分钟内远程评估其症状的严重程度。npj Digital Medicine上的一项研究描述了这种新工具，用户可以在网络摄像头前轻敲手指 10 次，以 0-4 级评估运动表现。

医生经常让患者执行简单的运动任务来评估运动障碍，并使用运动障碍协会统一帕金森病评定量表 (MDS-UPDRS) 等指南来评估其严重程度。AI 模型使用 MDS-UPDRS 指南提供快速评估，自动生成可解释、标准化、可重复且与医学指南一致的计算指标，例如速度、幅度、频率和周期。它使用这些属性来对震颤的严重程度进行分类。

这项手指敲击任务由全球 250 名患有帕金森病的参与者执行，并将人工智能系统的评分与三名神经科医生和三名初级保健医生的评分进行了比较。虽然专家神经科医生的表现略好于 AI 模型，但 AI 模型的表现优于拥有 UPDRS 认证的初级保健医生。

罗彻斯特计算机科学系副教授兼罗彻斯特人机计算机研究所联席主任埃桑 霍克 (Ehsan Hoque) 表示： 这些发现可能对那些难以接触神经科医生、预约和前往医院的患者产生巨大影响。 交互实验室。 这是人工智能如何逐渐引入医疗保健的一个例子领域，为诊所外的人们提供服务并改善健康公平性和可及性的一个例子。

该研究由 Google 博士 Md. Saiful Islam 领导。Hoque 指导的计算机科学研究员和研究生。计算机科学家团队与医学中心神经病学系的几位成员合作，其中包括副教授杰米 亚当斯 (Jamie Adams);Ray Dorsey，David M. Levy 神经病学教授;和副教授露丝施奈德。