由环境科学与工程系的 Jonghun Kam 教授和曾在浦项科技大学 (POSTECH) 环境与能源技术研究所工作的 Chang-Kyun Park 博士领导的研究小组采用了多模型预测与 Drs 合作，使用自校准有效干旱指数 (scEDI) 来预测干旱并推荐恢复所需的累积降水量。Sangeun Lee(韩国人居环境研究所)和 Hyuncheol Yoon(国家灾害管理研究所)。他们的研究结果发表在全球环境领域的国际期刊《环境研究快报》上。
在农村地区，水坝通常根据作物种植季节的降水预测进行填水。然而，今年年初，顺天朱岩水坝的蓄水量仅为28%。与降水预报不同，干旱的预测系统仍然相对不发达，而且韩国的地理位置有四个不同的季节，这使得预测干旱的发生和恢复具有挑战性。
去年，Jonghun Kam 教授和他的团队推出了 scEDI，该指数旨在检测和表征严重干旱，同时考虑到韩国的具体气候条件。该指数通过调整时空因素，将降水预报解释为干旱预报，最终提高传统EDI的精度。
据分析，3月、4月和5月恢复干旱所需的累计降雨量分别为170毫米、310毫米和440毫米。这些信息对于有效管理水库蓄水量以应对即将到来的春季干旱至关重要。
领导这项研究的Jonghun Kam教授评论道：“我们现在对缓解干旱所需的水量有了更精确的估计，但仍需要进一步调查和持续监测。” 他强调了政府和媒体合作的重要性，他说：“我们需要认识到区域干旱应对的重要性，包括国家层面的水资源管理举措，例如跨流域用水。公众需要持续提高对干旱的认识。”
该研究是在韩国国家研究基金会的职业生涯中期研究员计划、内政和安全部的联合研究与技术开发项目以及世宗奖学金计划的支持下进行的。
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