模式识别与智能系统与图像处理？

这个主要要看导师了。

模式识别与智能系统专业 是 国家重点学科 的有五个清华大学浙江大学（这个不太确定，忘了，反正他们学校也很强）哈尔滨工业大学南京理工大学西安交通大学

就业前景不错，模式识别与智能系统这门专业学科特性强，就业前景好，迎合热门行业的人才需求。

该专业的研究生毕业后可到大、中、小型企业，科技部门，高等院校，金融、电讯单位，政府机关等相关领域找到适合自己的工作机会，并且拥有较好的待遇。

学科概况

模式识别与智能系统是20世纪60年代以来在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统性能。模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科分支。

培养目标

本学科培养从事模式识别与智能系统的研究、开发、设计等方面工作的高级专门人才。

1．博士学位 应具有模式识别、信息处理、人工智能与认知科学及有关数学领域坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识；对于模式识别与智能系统主要前沿领域有深入了解；能独立开展模式识别与智能系统中有关研究方向的专题研究工作，并取得具有创造性的研究成果；学风严谨；至少掌握一门外国语，能熟练地阅读本专业的外文资料，具有一定的写作能力和进行国际学术交流的能力。

2．硕士学位 应具有坚实的模式识别与智能系统学科的基础理论和系统的专门知识；对于模式识别与智能系统某一研究领域的进展和学术动态有较深的了解；能够熟练利用计算机解决本学科的有关问题；具有从事模式识别与智能系统中的某一研究方向的科学研究或独立担负专门技术工作的能力，并取得有意义的成果；较为熟练地掌握一门外国语。

业务范围

1．学科研究范围 模式识别，图象处理与分析，计算机视觉，智能机器人，人工智能，计算智能，信号处理。

2．课程设置 随机过程与数理统计，矩阵论，优化理论，近世代数，数理逻辑，数字信号处理，图象处理与分析，模式识别，计算机视觉，人工智能，机器人学，计算智能，非线性理论（如分形、混沌等），控制理论，系统分析与决策，计算机网络理论等。

作图规律是这样 渲染吃cpu 模型数多吃显卡 图层多吃内存，处理器运行速度要快，因为是对图像数据的处理，比一般的数据的存储量和需要处理的量都要大，显示器也要质量好点的。

数学课程比较重要，高等数学、随机过程、矩阵论、泛函等专业课程主要有数字图像处理、计算机视觉、模式识别、机器学习等

图像采集 ，一般用摄像头，照相机采集。特殊情况用 红外摄像机，X光机，ct扫描仪，贺词共振图像处理，采集下的照片有的时候不是很清晰，例如X光片，透视的，肯定不清晰，一般要对照片进行拉伸，对比度调整等处理手段模式识别，图像处理完以后，会得到很多特征，通过特征来判断，就叫识别。例如 虹膜识别个人身份，人脸识别，

这个专业不属于那种性别差异明显的专业，相反我倒觉得挺适合女生的。因为这个专业多半是在做算法或者编程，理论性强。图像处理本身就是属于比较有发展潜力的方向，具体细分的话有可以分很多的分支，比如图像的分割、图像的边缘提取、超分辨（很火)、识别、图像分析等等。这个方向对研究生的要求重点在以下几个方面：

1.英语基础良好，将来要阅读大量的国外文献

2.数学素养要高，将来设计算法什么的对这方面要求较高，好多图像处理都用到随机统计理论、模糊理论、优化等等数学基础

3.编程能力要强，其实实验室的话多半是用matlab来编制程序的，这个语言本身就比较简单，上手比较快，重点前两项。合理的权衡一下吧，希望对你有所帮助！

好的。

模式识别是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。我们把环境与客体统称为“模式”。随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程。

模式识别与智能系统属控制科学与工程的二级学科，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，研究对各种媒体信息进行处理、分类和理解的方法，并在此基础上构造具有某些智能特性的系统。

1、学科研究范围：模式识别，图象处理与分析，计算机视觉，智能机器人，人工智能，计算智能，信号处理。

2、课程设置：随机过程与数理统计，矩阵论，优化理论，近世代数，数理逻辑，数字信号处理，图象处理与分析，模式识别，计算机视觉，人工智能，机器人学，计算智能，非线性理论（如分形、混沌等），控制理论，系统分析与决策，计算机网络理论等。