有时，伟大的想法是从小事开始的。肯尼索州立大学助理教授张建在听说他朋友的孩子出现了一些严重的睡眠问题后，萌生了研究关节运动的想法。
张拥有机器人系统工作背景，对射频识别 (RFID) 技术如何改善我们的日常生活很感兴趣，他认为可能有一种方法可以将人工智能和服装安全标签结合起来，帮助找到解决方案。
他的为期三年的项目将研究睡眠和睡眠障碍，该项目由国家科学基金会 (NSF) 提供 18 万美元资助。该研究将使用贴在衣服内部的 RFID 标签来捕捉身体动作。每个RFID标签都有一个独特的身份，可以识别人体的每个关节。张说，人工智能将用于筛选和分析数据。
“想想你购买的 T 恤上看到的标签，或者飞行时行李上的标签，”张说。“这不是侵入性的，但它可以为你提供信息。”
在南方理工学院工程与工程技术学院(SPCEET)任教的张 将与奥本大学教授毛石文合作进行这项研究，毛石文的研究得到了国家科学基金会额外 24 万美元的资助。
张说，作为研究的一部分，还计划调查如何帮助预防老年人的健康问题。该研究特别针对通过检测异常身体运动而处于跌倒高风险的老年人。
“我们不会收集任何私人信息，”张说。“此人的年龄或性别尚不清楚。但它会收集有关您关节的信息。此外，标签使我们能够在不干扰睡眠的情况下捕获足够的信息。你可以正常睡觉了。”
张的研究将收集关节运动的数据，以便以后研究体内疾病之间的联系。
“我们希望这个项目的成功能让我们开发出一种新的工具来诊断睡眠疾病和监测需要预防性护理的人，”张说。“这一切都是受到我朋友和他儿子的启发。”
