导读 德克萨斯大学阿灵顿分校的一名研究人员正在研究高尔夫挥杆训练系统的原型，该系统将人工智能 (AI) 与便携性相结合，可在家中或练习场使用... 德克萨斯大学阿灵顿分校的一名研究人员正在研究高尔夫挥杆训练系统的原型，该系统将人工智能 (AI) 与便携性相结合，可在家中或练习场使用。
德克萨斯大学阿灵顿分校首席研究科学家兼德克萨斯大学阿灵顿研究所 (UTARI) 部门负责人 Nicholas Gans 领导了该项目，该项目由大学和沃斯堡 IGSC.AI LLC 提供近 53,000 美元的资助。甘斯的初步工作被认为是概念的初步证明。
我们将使用基于摄像头的系统来捕捉身体姿势和身体运动，并将它们与理想的挥杆进行比较， 甘斯说。 最大的区别在于，任何人都可以在家中使用该系统，或者将其带到练习场、练习区或高尔夫球场，为高尔夫球手提供即时反馈。
甘斯表示，该系统将使用学习算法来分析高尔夫球手如何通过高尔夫挥杆移动他或她的身体，以便进行教学并提供即时反馈。
系统将用户的挥杆动作与专家挥杆动作进行比较，并确定用户需要改进的领域， 甘斯说。 不需要专业人士。你可以在家训练你的挥杆动作。
前 UT 阿灵顿大学学生 Charles Brown 提出了这个想法，他向 UTARI 寻求帮助。UTARI 开展将发现、开发和技术商业化联系起来的研究和开发，以帮助实现基于技术的经济发展。
布朗于 20 世纪 80 年代就读于德克萨斯大学阿灵顿分校，目前正在与他的儿子小查尔斯 A 布朗 (Charles A. Brown Jr.) 一起工作，后者最近获得了德克萨斯大学阿灵顿分校 (UTA) 的营销和管理学士学位。
这个项目始于我想教我儿子这项运动， 布朗说。 在打了 20 年这项运动并目睹了休闲球手的挣扎之后，我知道必须有一种更好的方式让高尔夫球手能够在没有那么多挫败感的情况下开始高尔夫之旅。我想要一些能够帮助休闲球员快速发展挥杆基础知识的东西。
布朗拥有通过与小学生合作来缩小阅读和数学学习差距的背景，他表示，高尔夫球手在学习高尔夫挥杆方面面临着与学生学习阅读和数学相同的问题。
如果你不掌握基础知识，就很难学到东西， 布朗说。 博士。甘斯和我相信人工智能技术可以解决这个问题。
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