自动识别的算法是什么？

就是应用一定的识别装置，通过被识别物品和识别装置之间的接近活动，自动地获取被识别物品的相关信息，并提供给后台的计算机处理系统来完成相关后续处理的一种技术。

自动识别技术将计算机、光、电、通信和网络技术融为一体，与互联网、移动通信等技术相结合，实现了全球范围内物品的跟踪与信息的共享，从而给物体赋予智能，实现人与物体以及物体与物体之间的沟通和对话。

算法的基本概念

以下只是个人学习的笔记，由于我也是刚接触，所以有可能有错误，如有错误，请指出

算法:是解决一个问题的完整的步骤描述，是解决问题的策略、规则、方法。

1.算法的特征：有穷性、确定性、可行性、输入、输出

(1).有穷性：一个算法必须在执行有穷步之后结束并且在每一步都在有穷时间内完成，不能无限的 执行下去。 算法不能出现死循环，如计算一个累加的程序，必须要指定一个最终要加的值，如果不指定，那么这个程序将会死循环，如计算1+2+3+···+99+100，如果没有指定最终的值100，那么他就是一个死循环

(2).确定性：一个算法里面的每条语句，必须都是确定的，不能存在二义性，也就是说，语句不能 出现两种效果或者两种意思

(3).可行性：算法里面的语句必须都是可执行的，比如y=0，z=x/y，这里就是不可行的，因为分母不能为0

(4).输入：一个算法里面包含多个或者0个输入，输入语句用scanf表示,如 多个输入：int a,b,c scanf( %d,%d,%d, a, b, 0个输入：main{ printf( abc }

(5).输出：算法内必须要有输出，用printf表示，如果程序没有输出，那么这个程序将没有意义

2.算法的优劣：正确性、可读性、健壮性、时间复杂度与空间复杂度

(1).正确性：一个算法必须要满足具体问题的要求，当输入合法的输入算法必须能正确的输出结果

(2).可读性：为了方便阅读和修改，一个算法不能写的过于复杂，如果算法写的非常复杂，不利于自己或者别人修改和阅读

(3).健壮性：这里的健壮性指的是，当用户输入一个非法的数据，程序应当给予提醒，比如z=x/y，要求用户输入x和y，用户输入x为1，y为0，分母不能为0，在这里，当用户输入为0时，最好给用户提醒，y不能等于0

(4).时间复杂度与空间复杂度：一个程序运行时，都会需要相应的运行时间，如果是小一点的程序，运行时间不会感觉到慢，但是大一点的程序，如果运行时间就会很重要了，就比如QQ，如果每次打开QQ都需要好几个小时，那这样会影响用户的使用。空间复杂度指打开改程序需要的存储空间，但是以计算机的发展，电脑的配置越来越高，这个已经不太重要了

ASR：语音识别。通俗的来讲，就是将语音信号转化成文字文本，并加以输出（显示在屏幕上面）。这个过程，机器并不知道你说的是什么，可以说就是单单的实现了两种信号的转化。所以ASR又可以理解为，让机器听见。

NLP：自然语言识别处理。通俗的讲，通过某种算法让计算机理解所输入的内容，理解的意思就是，比如：输入“开门”，机器人的下一个动作就会是把门打开。NLP又可以理解成，让机器听懂。

所以基本可以理解成，语言识别包括语音识别。但又不完全包含。比如，苹果手机上有很多语音转文字的软件和输入法，很强大并90%以上识别率。而siri就是语言识别，对你口头指令做出相应的行动处理。

语音识别是以语音为研究对象，通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言

我们是提供人工智能全套技术解决方案的公司，拥有自主产权的智能语音、机器视觉、大数据分析，智能语音里包括语音识别、语音合成、语音检索，声纹识别、口语评测等，我们也都在做，对于你说的语音识别的关键技术，就是声学模型。而声学模型主要有两种，分别是混合声学模型和端到端的声学模型。混合声学模型通常是隐马尔科夫模型结合混合高斯、深度神经网络、深度循环神经网络以及深度卷积神经网络的一个模型。端到端声学模型目前有两大类，一是连接时序分类—长短时记忆模型，二是注意力模型。

《基层建设》是由 批准，由济南军区政治部主管中国建材工程建设协会协办、济南军区政治部主办 ，面向国内外公开发行的国家级全国优秀学术刊物(半月刊)期刊。国际标准刊号：ISSN1003－5628，国内统一刊号：CN37-1371/D 。

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语音识别技术，也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition，(ASR)， 其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码 或者字符序列。

语音卡呢，是根据你的发音，直接就能召唤出对应的物体的。

这个可以锻炼您孩子的发音的，比较好用。

语音卡跟识物卡是有区别的。

识物卡不需要您说话，有功能按钮会对卡片上的内容进行介绍的，和语音卡是两个功能。

全新一代名图智能语音助手无法识别的是方言。1、因为普通话是国家规定的标准语言，并且教育系统也倡导使用普通话进行交流；2、方言是与地域和文化相关的，不同地区的方言差异非常大，许多人不具备听懂和说各地的方言的能力；3、在智能语音助手的开发中，相比于实现识别各种方言，识别的普通话更为常见，并且使得交流更加容易和高效。因此，全新一代名图智能语音助手无法识别方言是因为方言的多样性和使用普通话的传统潜规则等多种原因导致的。