盈利预测原理？ 2021钢铁企业盈利排名？

发布时间：2023-08-17 09:15:44 来源：admin

盈利预测的原理是

1、在准备盈利预测时，我们应该注重收集市场数据、建立框架以及除业绩和技术之外的业务软知识。最后，应该补充的是，初创公司的盈利预测不同于上市公司或成熟企业的盈利预测。没有可供参考的历史数据，也没有可供参考的成熟经验。建议难以完成财务预测的企业可以简化这项工作，从现金收支的角度进行简单预测，然后将现金收支调整到损益表中，最终形成一个完整的公司预算。

2、一个公司的盈利模式和收入实现是否与公司的资产或产品更相关，是否基于用户流量或用户停留时间，以及哪些因素会影响购买行为，在进行盈利预测之前应该弄清楚。只有明确了这一内容，我们才能讨论收入的基础数据和增长率，这也直接影响到我们对资金的投资和应用的关注。

3、预测的基本工作不是财务工作，但财务只是呈现最终结果的一种方式，而预测的基础实际上是业务。每次听创业者讲自己的BP的时候对技术优势、市场前景、产品性能等，但业务背后的数据和计算基础被忽略了，但事实上，正是这些数据支持了后来的利润预测。

经上所述，大家在进行盈利预测的时候千万不要贪功冒进，要做好最基础的准备工作，同时在进行盈利预测的时候要多多注意业务上的数据，通过数据计算出盈利收益率，而不是各种子虚乌有的东西，最终还是要以数据说话。盈利预测依据其实就是各种各样的数据！

答：根据2021年9月30日上市公司第三季报，钢铁企业盈利排前10名为：

宝钢股份：盈利215.9亿元

华菱钢铁：盈利77.64亿元

鞍钢股份：盈利74.89亿元

太钢不锈：盈利65.97亿元

马钢股份：盈利65.27亿元中信特钢：盈利60.62亿元首钢股份：盈利58.24亿元

包钢股份：盈利37.78亿元

本钢板材：盈利37.77亿元

南钢股份：盈利34.69亿元

首先根据公司未来3-5年的收入增长情况为基础预测出未来的收入情况，然后根据收入增长率对主营业务进行预测。期间费用中的管理费用、销售费用根据主要项目进行预测，比如：员工人数及工资水平、市场推广费、办公室租赁费、折旧费等。财务费用根据未来几年对外融资情况进行相应的预测

预测要有相应的证据支撑

预测的重点是收入的预测数据，对于收入，需要和公司的管理层及业务部门进行确认，公司的业务布局战略，未来几年将会开拓哪些主要客户，对应的收入合同预计金额等。对于主营业务成本，一方面结合公司平均的毛利率、制造费用中的直接人工、设备折旧费等主要项目进行预测。总之，预测要做到有理有据，而不是凭空拍脑袋。

现金流量表的预测也很重要:

除了利润表的预测之外，结合公司的应收账款周转率、存货周转率、应付账款周转率等对公司的现金流量表也要进行预测。公司未来几年的设备投入、重大投资、外部融资等重大战略决策事项在现金流量表中体现出来，另一方面，通过现金流的预测，也可以反向佐证相应的投资等决策事项是否合理，为公司老板进行重大决策事项提供相应的决策支撑。

对的。利润分配表是反映企业一定会计期间对所实现的净利润以及以前年度未分配利润的分配或者亏损弥补的报表，是利润表的附表。它主要揭示企业实现净利润的分配情况和年末未分配利润的结余情况。通过利润表的不同时期的比较数字，可以分析判断企业损益发展变化的趋势，预测企业未来的盈利能力

2021年10月15日，东方园林发布2021年前三季度业绩预告，预计前三季度归属于上市公司股东的净利润为-6.7亿至-5.3亿元，同比亏损扩大；每股收益为-0.2500至-0.2000元。

报告期内,公司继续推进业务转型,单季度利润环比提升。公司环保业务和循环经济业务继续加大投入,产值和利润占比逐步提升;生态业务重点推进原有项目的收尾和结算,收入和利润较上年同比下降。报告期内计提资产减值准备金额同比增加,对公司利润造成了影响。

报告书一般都是给投资人看，投资人除了关注业务的合理性、可行性、可信性之外，对关注的就是盈利能力。

财务预测是商业计划书中最重要的部分之一。

除了在PPT中有大概的财务计划介绍外，通常VC对有兴趣的项目一定会要求详细的Excel文件。

一般情况：至少做3年的财务计划，最好做5年，把重点放在第一年。

财务经理人网根据大家的需要，本着开阔眼界、提升高度、创新思维、关注价值的理念，推出稍微高端一点儿的“财务战略沙龙”系列主题，本次话题即为其中之一，后续主题将陆续与大家见面，敬请期待！ 【讨论重点】

企业进行改制上市，一个很重要的财务文件就是经注册会计师审核的未来年度的盈利预测报告，盈利预测是企业在对一般经济条件、营业环境、市场情况、企业生产经营条件和财务状况等进行合理假设的基础上，按照企业的正常发展速度做出的。

盈利预测报告包括盈利预测表及其说明，盈利预测表的格式与利润表一致，并应分项披露上年经审计的已实现数和本年预测数，本年预测数分栏列示经审计的实现数、未经审计实现数、预测数和会计数。

盈利预测的说明包括编制基准、所依据的基本假设及其合理性、与盈利预测数据相关的背景及分析资料等。存在可能对盈利预测产生重大不确定因素的，存在特定的财政税收优惠政策或非经常性收支项目的，都要加以分析说明。

关于盈利预测的必要性有两种看法。一是美国不允许对未来盈利有允诺性的预测，理由是上市公司历史上经营情况的好坏和财务数据应该是经过审计的，是可靠的。至于公司今后的走向则应由投资者自行判断。另一看法，香港要求公司在发行上市时必须有盈利预测。理由是投资者是不够专业、不够成熟的，需要保护。如果上市公司没有完成盈利预测，必须向投资者作出解释。相关人员要承担相应的法律责任。

山东钢铁业企业主要包括泰安市华和钢材有限公司、菏泽中和钢材有限公司、山东省聊城市银帝钢材有限公司、淄博新宇众邦冶金材料有限公司、平邑元山钢铁铸造有限公司、泰安市大力钢材有限公司、泰安市东亚冶金粉末有限公司、安丘宝力钢铁有限公司、临沂市顺和钢材销售有限公司等几十家钢铁上下游企业。

不能准确预测 因为CSGO比赛结果由多种因素决定，如选手状态、选手之间的默契程度、地图选择、比赛经验等。这些因素都是难以预测和评估的，因此只能够根据历史比赛数据和分析选手状况来进行预测。 但是需要注意的是，这些预测结果并不是百分之百准确的，因为比赛是变幻无常的，很难完全预测到所有情况。所以在进行预测时需要考虑到随时可能发生变化的情况，保持谨慎和客观的态度。

分类和预测

分类和数值预测是预测问题的两种主要类型。分类是预测分类（离散、无序的）标号，而预测则是建立连续值函数模型。

一、分类问题的步骤：

1、使用训练集建立描述预先定义的数据类或概念集的分类器。

第一步也称之为“学习步”或者“训练模型阶段”，使用特定的分类算法通过分析从训练集中学习来构造相应的分类器或者分类模型。这一步也可以看做是，通过训练样本学习一个映射或者函数，它可以用来预测给定元组X的类标号y。

训练集是由数据元组和与之相关联的类标号组成，数据元组X由n维属性向量组成，表示该元组在第i个属性上的取值。

由于训练集中每个元组都有其对应的类标号，因此分类模型的训练过程也称为监督学习（Supervised Learning），即分类器的学习是在被告知每个训练元组的属于哪个类的监督下进行。

与之对应的是聚类，也称为无监督学习（Unsupervised Learning），在学习的过程中，每个训练元组的类标号是未知的，并且通过学习所形成的类的个数或集合也可能实现不知道。

2、使用第一步建立的分类模型对新的数据进行分类。

建立起相应的分类模型后就可以应用该模型对新数据进行分类。对于一个特定的模型衡量其性能的主要指标是：准确率（Accuracy）

（1）、分类器的准确率度量

准确率Acc(M)，在模式识别文献中也称为分类器的总体识别率（Recognition Rate），是分类器M正确分类的的元组所占的百分比，它反映分类器对各类元组的识别情况。

混淆矩阵（Confusion Matrix）是分析分类器识别不同类元组的一种有效工具。给定m个类，则混淆矩阵是一个m*m的二维表，表示类i用被分类器标记为类别j的元组数量。理想地，对于具有高准确率的分类器，大部分的元组都集中在混淆矩阵的对角线上。

给定两类，可以使用术语正元组（感兴趣的主类元组）和负元组。真正（True Positives）表示分类器正确分类的正元组，真负（True Negatives）是分类器正确标分类的负元组。假正（False Positives）是分类错误的负元组，即实际为负元组预测分类为正元组。假负（False Negatives）是错误标记的正元组，即实际为正元组被分类器分类为负元组。

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