想学数据分析（人工智能）需要学哪些课程？

   1、学科知识：从数据分析涉及到的专业知识点上看，主要是这些： （1）统计学：参数检验、非参检验、回归分析等 （2）数学：线性代数、微积分等 （3）社会学：主要是一些社会学量化统计的知识，如问卷调查与统计分析；还有就是一些社会学的知识，这些对于从事营销类的数据分析人员比较有帮助 （4）经济金融：如果是从事这个行业的数据分析人员，经济金融知识是必须的，这里就不多说了 （5）计算机：从事数据分析工作的人必须了解你使用的数据是怎么处理出来的，要了解数据库的结构和基本原理，同时如果条件充足的话，你还能有足够的能力从数据库里提取你需要的数据（比如使用SQL进行查询），这种提取数据分析原材料的能力是每个数据从业者必备的。  此外，如果要想走的更远，还要能掌握一些编程能力，从而借住一些专业的数据分析工具，帮助你完成工作。 ……好好学习，虽然累，但是要坚持！ 2、软件相关：从事数据分析方面的工作必备的工具是什么 （1）数据分析报告类：Microsoft Office软件等，如果连excel表格基本的处理操作都不会，连PPT报告都不会做，那我只好说离数据分析的岗位还差的很远。  现在的数据呈现不再单单只是表格的形式，而是更多需要以可视化图表去展示你的数据结果，因此数据可视化软件就不能少，BDP个人版、ECharts等这些必备的，就看你自己怎么选了。 （2）专业数据分析软件：Office并不是全部，要从在数据分析方面做的比较好，你必须会用（至少要了解）一些比较常用的专业数据分析软件工具，比如SPSS、SAS、Matlab等等，这些软件可以很好地帮助我们完成专业性的算法或模型分析，还有高级的python、R等。   （3）数据库：hive、hadoop、impala等数据库相关的知识可以学习； （3）辅助工具：比如思维导图软件（如MindManager、MindNode Pro等）也可以很好地帮助我们整理分析思路。 最重要的是：理论知识+软件工具+数据思维=数据分析基础，最后要把这些数据分析基础运用到实际的工作业务中，好好理解业务逻辑，真正用数据分析驱动网站运营、业务管理，真正发挥数据的价值。   希望能帮到你啊，希望你尽快成为一名优秀的数据分析师！！！。

计算机硬件基础，计算机编程，c语言，等等，高等数学应用数学也是必修的课程 ，但是这些课程必须去学校去学，在外面的补习班学的东西没有实际意义，只有经过系统学习之后，才能够掌握数据分析的原理，另外还有一些专业的数据分析技巧课程。

课程:一是基础知识 二是分析工具一、知识 大学最重要的一本专业书，概率论与数理统计，这本书一定要好好看好好学。数据分析的基础，这就算入门了数据分析了基础知识了。二、工具 当然首推当下超级热门的python，把数理统计里面的例题都用python去实现一遍，这样就差不多了。三、应用最好能找到相关工作，如果实在没工作，可以考虑分析时下的热点，用数据去解答，或者找到自己关心的问题，用数据思维去剖析。如我的头条号名称:用数据剖析热点!成为数据科学家指日可待，一起加油吧！