新华社怒批"高跟91娇喘"

09-04 高端访谈 投稿:南晓燕

估值14亿美元!估值OpenAI挑战者中又出现一只独角兽

文章来源:华尔街见闻

面对激烈的亿美元竞争,AI21 Labs试图通过提供比其他初创公司更小、战者中又只独好大公 快用力日 日深视频运行成本更低的出现模型来实现差异化。

在这波AI浪潮中,角兽新锐者不断涌现,估值OpenAI迎来一大劲敌“AI21 Labs”。亿美元

周四,战者中又只独据科技媒体theinformation援引知情人士消息,出现以色列初创公司AI21 Labs在新一轮融资筹集了1.55亿美元,角兽总估值达到了14亿美元。估值

在前一轮融资中,亿美元AI21获得的战者中又只独好大公 快用力日 日深视频融资总额超过2.78 亿美元,是出现大语言模型开发公司获得的最大一笔投资。AI21是角兽谷歌和微软在今年年初密切关注的少数OpenAI竞争对手之一,也是这些初创公司中最后一家估值超过10亿美元的公司。

据两位熟悉内情的人士透露,AI21 Labs在2022年实现了2000万美元的收入,并且预计今年收入将达到5000万美元,公司的大部分收入来自于Wordtune。这是一款面向消费者的人工智能写作助手,AI21 Labs最近为Wordtune推出了AI文本分析和摘要功能。

同时,AI21 Labs还出售其 LLM Jurassic-1 的访问权限,在与OpenAI和Anthropic等大型竞争对手的软件竞赛中独占一席之地。

总部位于以色列特拉维夫AI21 Labs由Yoav Shoham、Ori Goshen和Amnon Shashua于2017年创立,其核心团队的创业经验丰富。创始人Yoav Shoham曾是斯坦福大学计算机科学教授,曾创办一家日历安排初创公司,后被谷歌收购。Ori Goshen是电信分析和网络优化初创公司CrowdX的创始人,Amnon Shashua则是自动驾驶公司Mobileye的创始者。

目前,AI21 Labs仍面临着激烈的竞争,既有来自 OpenAI 等专有模型开发商的竞争,也有来自 Meta Platforms的 lama 2 等免费开源模型的竞争。

AI21 Labs试图通过提供比其他初创公司更小、运行成本更低的模型来实现差异化。Goshen之前曾表示,模型的大小并不代表一切,更重要的是模型能提供准确的信息。

风险提示及免责条款

市场有风险,投资需谨慎。本文不构成个人投资建议,也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。

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估值14亿美元!估值OpenAI挑战者中又出现一只独角兽

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面对激烈的亿美元竞争,AI21 Labs试图通过提供比其他初创公司更小、战者中又只独好大公 快用力日 日深视频运行成本更低的出现模型来实现差异化。

在这波AI浪潮中,角兽新锐者不断涌现,估值OpenAI迎来一大劲敌“AI21 Labs”。亿美元

周四,战者中又只独据科技媒体theinformation援引知情人士消息,出现以色列初创公司AI21 Labs在新一轮融资筹集了1.55亿美元,角兽总估值达到了14亿美元。估值

在前一轮融资中,亿美元AI21获得的战者中又只独好大公 快用力日 日深视频融资总额超过2.78 亿美元,是出现大语言模型开发公司获得的最大一笔投资。AI21是角兽谷歌和微软在今年年初密切关注的少数OpenAI竞争对手之一,也是这些初创公司中最后一家估值超过10亿美元的公司。

据两位熟悉内情的人士透露,AI21 Labs在2022年实现了2000万美元的收入,并且预计今年收入将达到5000万美元,公司的大部分收入来自于Wordtune。这是一款面向消费者的人工智能写作助手,AI21 Labs最近为Wordtune推出了AI文本分析和摘要功能。

同时,AI21 Labs还出售其 LLM Jurassic-1 的访问权限,在与OpenAI和Anthropic等大型竞争对手的软件竞赛中独占一席之地。

总部位于以色列特拉维夫AI21 Labs由Yoav Shoham、Ori Goshen和Amnon Shashua于2017年创立,其核心团队的创业经验丰富。创始人Yoav Shoham曾是斯坦福大学计算机科学教授,曾创办一家日历安排初创公司,后被谷歌收购。Ori Goshen是电信分析和网络优化初创公司CrowdX的创始人,Amnon Shashua则是自动驾驶公司Mobileye的创始者。

目前,AI21 Labs仍面临着激烈的竞争,既有来自 OpenAI 等专有模型开发商的竞争,也有来自 Meta Platforms的 lama 2 等免费开源模型的竞争。

AI21 Labs试图通过提供比其他初创公司更小、运行成本更低的模型来实现差异化。Goshen之前曾表示,模型的大小并不代表一切,更重要的是模型能提供准确的信息。

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